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Firefox Relay – Protégez votre mail avec un alias

Firefox Relay est un outil pratique et facile a utiliser qui peut vous aider à préserver la vie privée relative à vos adresses mail, à la manière d’une boite postale supplémentaire à celle de votre adresse existante.

Il arrive parfois qu’un site ou un service en ligne vous demande votre mail (et souvent d’autres informations personnelles) afin de pouvoir accéder à un contenu mais que pour l’une ou l’autre raison vous ne souhaitez pas partager votre adresse mail existante. C’est là que Firefox Relay rentre en jeu et vous permet de créer très facilement un alias à votre adresse existante. Cet alias transférera les mails qui y sont envoyés vers votre vraie boite mail sans que vous soyez obligés d’en dévoiler l’adresse réelle.

Si par malheur l’un de vos alias se retrouve détourné et exploité pour vous envoyer du spam ou toute autre forme de mails non-sollicités il suffira de le désactiver et d’en créer un autre toujours sans dévoiler votre adresse mail réelle, pratique et malin !

Comment utiliser Firefox Relay :

Firefox Relay est actuellement en phase beta et est gratuit, pour l’utiliser un simple compte Mozilla et un module complémentaire sont nécessaires.

Pour installer le module complémentaire dans Mozilla Firefox cliquez sur ce bouton :

il faut vous rendre sur le site Firefox Relay et y créer un compte Mozilla si vous n’en avez pas encore un :

Une fois que vous avez connecté votre compte Mozilla la page vous propose de générer un alias :

Vous pouvez créer jusqu’à 5 alias actuellement.

C’est cette adresse qui masque votre adresse réelle et qu’il faudra transmettre pour protéger votre vie privée d’éventuels abus.

Lorsque vous vous rendez sur un formulaire d’inscription à une newsletter Firefox Relay vous propose de générer un nouvel alias automatiquement :

Rien ne vous empêche d’utiliser le même alias sur plusieurs sources différentes mais en cas de problème vous devrez changer cet alias partout où vous l’aurez utilisé…

En résumé :

Firefox Relay est un outil pratique et bien conçu qui vous permet de protéger votre adresse mail, une donnée personnelle qui a beaucoup de valeur tant à nos yeux qu’a ceux des data-miners…

Vous avez d’autres trucs pour protéger nos adresses mails ? Partagez-les en commentaire…

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Fawkes – Sauver la face face à l’IA

2020 est une année décisive pour l’apprentissage automatique (deep learning) et l’intelligence artificielle (AI). C’est cette année qu’apparaît la vraie démocratisation de l’apprentissage automatique avec des modèles et des algorithmes prêts à l’emploi disponibles sur l’Internet. Les GPUs (processeurs graphiques) sont plus abordables et encore plus disponibles qu’avant, de nouvelles méthodes d’entraînement telles que le “transfer learning” ont même rendu possible de créer de puissants modèles à partir de peu de données.

Mais l’apprentissage automatique plus accessible a aussi des désavantages. Un article récent du New York Times par Kashmir Hill a profilé clearview.ai, un service de reconnaissance faciale en roue libre qui a téléchargé près de 3 milliards de photos de personnes depuis internet pour les utiliser comme modèles afin de construire un système de reconnaissance faciale pour des millions de citoyens sans leur accord ni même les informer de cet usage. Clearview.ai démontre à quel point il est facile de créer des outils invasifs pour monitorer et tracker en utilisant l’apprentissage automatique.

Comment se protéger contre des tiers qui construisent des modèles de reconnaissance faciale qui vont nous reconnaître où que nous allons ? Les régulations peuvent et vont aider à restreindre l’usage de l’apprentissage automatisé mais auront peu d’impact sur les organisations privées, les individus et même les états qui poursuivent des buts similaires.

C’est pour cette raison que le SAND Lab de l’Université de Chicago a développé Fawkes*, un logiciel et un algorithme (fonctionnant sur votre propre ordinateur) qui donne la possibilité aux individus de limiter comment leur propres images peuvent être utilisés pour les tracker. En résumé, Fawkes modifie vos photos personnelles et opère des changements très précis au niveau des pixels de l’image qui sont invisibles à l’œil humain, dans un procédé que est appelé masquage de l’image.

Vous pouvez par la suite utiliser ces photos “masquées” comme vous le feriez habituellement, les partager sur les réseau sociaux, les envoyer à des amis, les imprimer et les afficher comme pour n’importe quelle autre photo. La différence est qui si quelqu’un se base sur l’une de ces photos “masquées” pour construire un modèle de reconnaissance faciale, ce modèle sera faussé et il sera alors impossible de vous reconnaître réellement en se basant sur une vraie photo de vous soumise à ce modèle. Ce système de masque est difficilement détectable par l’œil humain ou une machine et ne produira aucune erreur quand il est utilisé mais faussera complètement les modèles qui seront donc incapable de vous reconnaitre si une “vraie” photo de vous leur est soumise.

Fawkes a été testé de manière extensive dans une variété d’environnements et est à 100 % efficace contre les meilleurs modèles de reconnaissance faciale (Microsoft Azure Face API, Amazon Rekognition & Face++).

Un exemple en image, laquelle de ces deux photos a-t-elle été masquée ?

Télécharger Fawkes et plus d’informations :

Rendez-vous sur le site de Fawkes pour télécharger l’utilitaire qui est disponible sur Linux, Mac et Windows ou pour obtenir encore plus d’information sur cet utilitaire prometteur !

*Fawkes pour Guy Fawkes, personnage dont l’icone du film V pour Vendetta a été reprise par Anonymous.

Sources :